Con la tecnologia

le telecamere vincono sul buio

CATTURA I DETTAGLI CHE FANNO LA DIFFERENZA

Le telecamere convenzionali con illuminazione a infrarossi rendono spesso difficile l’identificazione dei dettagli in condizioni di illuminazione proibitive. Le persone, i veicoli o altri oggetti risultano infatti sfocati o confusi con lo sfondo. La nuova categoria di telecamere ColorVu cattura invece dettagli vividi a colori in altissima definizione anche in condizioni critiche di illuminazione, grazie alle tecnologie d’avanguardia incorporate nell’obiettivo e nel sensore.

LIBERA I COLORI ANCHE AL BUIO

Per ottenere informazioni sempre utili ed immediatamente fruibili, il colore può essere essenziale. Pensiamo al colore dei capelli di una persona, di un’auto o di una targa: senza colore si possono perdere informazioni chiave per ricostruire l’evento. La nuova telecamera ColorVu incarna il più alto grado di evoluzione nella tecnologia di ripresa delle immagini. Obiettivo e sensore avanzati assicurano colori luminosi e vividi anche di notte.

LIBERA I COLORI ANCHE AL BUIO

Per ottenere informazioni sempre utili ed immediatamente fruibili, il colore può essere essenziale. Pensiamo al colore dei capelli di una persona, di un’auto o di una targa: senza colore si possono perdere informazioni chiave per ricostruire l’evento. La nuova telecamera ColorVu incarna il più alto grado di evoluzione nella tecnologia di ripresa delle immagini. Obiettivo e sensore avanzati assicurano colori luminosi e vividi anche di notte.

TECNOLOGIA ED INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CONTINUA EVOLUZIONE

ColorVu incorpora la tecnologia ad intelligenza artificiale Deep Learning AcuSense che abbatte gli allarmi impropri fino al 90% e ottimizza la modalità di ricerca sull’NVR. Risultato: risparmio di tempo, ottimizzazione dei costi e accuratezza nella selezione degli eventi di allarme. Rispetto alla tradizionale analisi video, l’algoritmo Deep Learning discrimina gli oggetti in movimento all’interno della scena, li analizza e li classifica distinguendo persone e veicoli rispetto ad animali, pioggia, foglie o altro.

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